سفارش تبلیغ
صبا ویژن

مقالات رایگان

دانلود مقاله مدلسازی معکوس سهبعدی دادههای گرانی براساس الگوریتم

ali دیدگاه

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

دانلود مقاله مدلسازی معکوس سهبعدی دادههای گرانی براساس الگوریتم یادگیری تطبیقی در گنبدنمکی آجی چای فایل ورد (word) دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دانلود مقاله مدلسازی معکوس سهبعدی دادههای گرانی براساس الگوریتم یادگیری تطبیقی در گنبدنمکی آجی چای فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله مدلسازی معکوس سهبعدی دادههای گرانی براساس الگوریتم یادگیری تطبیقی در گنبدنمکی آجی چای فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن دانلود مقاله مدلسازی معکوس سهبعدی دادههای گرانی براساس الگوریتم یادگیری تطبیقی در گنبدنمکی آجی چای فایل ورد (word) :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: همایش ملی زمین شناسی و اکتشاف منابع
تعداد صفحات: 6
چکیده:
در این مقاله از الگوریتم وارون سازی سه بعدی برای تخمین توزیع تباین چگالی سهبعدی آنومالیهای گرانی استفاده میکنیم،که براساس استراتژی یادگیری تطبیقی می باشد.در این روش ابتدا هندسهی منابع آنومالی که تباین چگالی مثبت و منفی آنها توسط مفسر از طریق عناصر هندسی تعیین میشوند،بازیابی میشوند. عناصرهندسی که معرف چارچوب ساختارآنومالی هستند براساس دانش اولیهی مفسر درباره ی منطقه ی مورد مطالعه تعیین شوند.این دانش معمولا از داده های لرزه ای یا چگالی درون چاهی فراهم میشوند.دراین روش وارون سازی مفسر نیاز به داشتن تعداد زیادی نقاط هندسی سه بعدی از ساختارآنومالی برای همپوشانی با داده ها ندارد.درعوض مفسر می تواند فرضیه های زمین شناسی مختلفی باتوجه به اولین حدس نقطه ها ومحورها از ساختار آنومالی که باید تصویر سازی شود را امتحان کند و در نهایت تصویر واضحتری از آنومالی نسبت به دیگر روشهای وارونسازی به دست آورد

 

برای دریافت پروژه اینجا کلیک کنید

کلمات کلیدی:

?بازدید امروز: (10) ، بازدید دیروز: (118) ، کل بازدیدها: (153659)

ساخته شده توسط Rodrigo ترجمه شده به پارسی بلاگ توسط تیم پارسی بلاگ.

سرویس وبلاگ نویسی پارسی بلاگ