دانلود مقاله استنباط هاپلوتایپها از دادههای ژنوتایپ بر مبنای رو
دانلود مقاله استنباط هاپلوتایپها از دادههای ژنوتایپ بر مبنای رویکرد پارسیمونی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی و گیپس سمپلینگ فایل ورد (word) دارای 4 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله استنباط هاپلوتایپها از دادههای ژنوتایپ بر مبنای رویکرد پارسیمونی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی و گیپس سمپلینگ فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله استنباط هاپلوتایپها از دادههای ژنوتایپ بر مبنای رویکرد پارسیمونی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی و گیپس سمپلینگ فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله استنباط هاپلوتایپها از دادههای ژنوتایپ بر مبنای رویکرد پارسیمونی با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی و گیپس سمپلینگ فایل ورد (word) :
سال انتشار: 1393
محل انتشار: اولین کنگره بین المللی و سیزدهمین کنگره ژنتیک ایران
تعداد صفحات: 4
چکیده:
دادههای هاپلوتایپ نقش بسزایی در مطالعات ژنتیکی از جمله بیماریهای پیچیده ژنی و مطالعات تکاملی ایفا میکند. از آنجایی که برخلاف ژنوتایپها، تعیین هاپلوتایپها از طریق آزمایشگاهی هزینهبر و زمانبر میباشد، توجه زیادی به استنباط هاپلوتایپها از طریق دادههای ژنوتایپ با استفاده از روشهای محاسباتی شدهاست. برخی از الگوریتم های ارائه شده برای حل این مسئله براساس قانون پارسیمونیاست. این قانون بیان میکند که تعداد هاپلوتایپهای متمایز در طبیعت بسیار کمتر از تعداد ژنوتایپهای متمایز است بنابراین از میان مجموعه هاپلوتایپهای ممکن، مجموعهای بهینهتر است که دارای کمترین کاردینالیتی باشد. مسئله استنباط هاپلوتایپها بر اساس بیشترین پارسیمونی NP- سخت است که به موجب آن، الگوریتمهای قطعی بر پایه پارسیمونی، محدود به یافتن جواب بر روی مجموعههای کوچک میشوند. در این مقاله، ما یک روش ابتکاری با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی توسعه داده شده با گیپس سمپلینگ 2 ارائه کردهایم. کارایی این روش بر روی مجموعه ژنوتایپهای مختلفی تست شدهاست. آزمایشها نشان میدهد که این روش نسبت به الگوریتمهای موجود، جوابهایی با بیشترین پارسیمونی را بدست میآورد.
کلمات کلیدی:
