دانلود مقاله پیشبینی پارامترهای ژئوتکنیکی خاک با استفاده از اطلاعات گمانه‌های موجود و مدل شبکه عصبی فایل ورد (word) دارای 11 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله پیشبینی پارامترهای ژئوتکنیکی خاک با استفاده از اطلاعات گمانه‌های موجود و مدل شبکه عصبی فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله پیشبینی پارامترهای ژئوتکنیکی خاک با استفاده از اطلاعات گمانه‌های موجود و مدل شبکه عصبی فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
سال انتشار: 1381
محل انتشار: سومین همایش بین المللی مهندسی ژئوتکنیک و مکانیک خاک ایران
تعداد صفحات: 11
چکیده:
زمین شناسی خاک یک منطقه نقش مهمی در تخمین پارامترهای ژئوتکنیکی آن منطقه ایفا می کند. بدین منظور نیاز به کاوشهای محلی و از جمله حفر گمانه های متعدد می باشد. با استفاده از گمانه ها اطلاعات مختلفی درباره بافت خاک و خواص ژئوتکنیکی در ناحیه بین گمانه ها بطور کامل مشخص نمی گردد و بدست آوردن آن یک عمل مشکل با قابلیت اعتماد محدوده می باشد از طرفی افزایش تعداد و عمق گمانه ها نیز از نظر اقتصادی هزینه بر است. روشهای موجود در آنالیز و. پیش بینی داده های ژئوتکنیکی بدست آمده از کاوشهای محلی عموما بر پایهتکنیکهای آماری و استدلالهای هندسی استوار هستند که در آنها برای توزیع فضایی پارمترهای مورد نظر بعضی توابع فاصله وجود دارد و اثر زمین شناسی در نظر گرفته نمی شود در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی برای بدست آوردن اطلاعات تقریبا کاملی از شرایط تحت الارضی منطقه با استناد و استفاده از اطلاعات موجود به پیش بینی پارامترهای ژئوتکنیکی و درون یابی گمانه ها پرداخته خواهد شد. در مدل ارائه شده در این مقاله از یک شبکه عصبی چند لایه پیش خور استفاده می شودتا با آموزش شبکه بوسیله داده های بدست آمده از گمانه های موجود در یک منطقه توزیع فضایی لایه های خاک و پارامترهای ژئوتکنیکی مورد نظر آن منطقه بدست آورده شود. مدل شبکه عصبی نیازمند اطلاعاتی در زمینه مختصات وتراز سطح زمین نقاط مختلف به عنوان وردی است باآموزش شبکه بدست آمده مورد آزمون قرار می گیرد.
کلمات کلیدی:
ساخته شده توسط Rodrigo ترجمه شده
به پارسی بلاگ توسط تیم پارسی بلاگ.
