دانلود مقاله پیشبینی خشکسالی هواشناسی با استفاده ازسیگنالهای اق
دانلود مقاله پیشبینی خشکسالی هواشناسی با استفاده ازسیگنالهای اقلیمی و شبکه عصبی مصنوعی دراستان لرستان فایل ورد (word) دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد دانلود مقاله پیشبینی خشکسالی هواشناسی با استفاده ازسیگنالهای اقلیمی و شبکه عصبی مصنوعی دراستان لرستان فایل ورد (word) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دانلود مقاله پیشبینی خشکسالی هواشناسی با استفاده ازسیگنالهای اقلیمی و شبکه عصبی مصنوعی دراستان لرستان فایل ورد (word) ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن دانلود مقاله پیشبینی خشکسالی هواشناسی با استفاده ازسیگنالهای اقلیمی و شبکه عصبی مصنوعی دراستان لرستان فایل ورد (word) :
سال انتشار: 1391
محل انتشار: سومین همایش ملی مقابله با بیابان زایی و توسعه پایدار تالاب های کویری ایران
تعداد صفحات: 7
چکیده:
تحقیقات انجام شده نشان میدهد که دربین حوادث طبیعی خسارات ناشی ازخشکسالی بیشترین مقدار را شامل می شود لذا پایش گسترده آن و پیش اگاهی پیش بینی دوره های خشک امری اجتناب ناپذیر بوده و مهمترین راه کاردرجلوگیری ازبروز خسارات این پدیده زیان بخش دراینده است یکی ازروشهای جدیدی که برای پیش بینی خشکسالی استفاده میشود روش شبکه عصبی مصنوعی میباشد روش شبکه عصبی مصنوعی یک مکانیسم محاسباتی است که قادر است با بررسی سابقه و خصوصیات پدیده های اتفاق افتاده درمنطقه قادر است که احتمال وقوع آن پدیده را دراینده نشان دهد دراین تحقیق ازشبکه عصبی مصنوعی و سیگنالهای اقلیمی برای پیشبینی خشکسالی استفاده شد نتایج این تحقیق نشان داد که سیگنالهای اقلیمی AO ، NINA1 ، NINA3 ، NINA34 ، NINA4 ، PNA ، SWMONSOON ، TSA ی WP به عنوان موثرترین سیگنالها و مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 9-9-1 برای spi یک ماهه 1-5-9 برای sPI سه ماهه 1-10-9 برای SPI شش ماهه و 1-11-9 برای sPI دوازده ماهه به عنوان ساختاربهینه انتخاب شدند.
دانلود این فایل
کلمات کلیدی:
